El sistema público de salud en Chile enfrenta diversos desafíos asociados a la gestión de la atención, entre ellos las listas de espera para intervenciones quirúrgicas. En este contexto, la Universidad de Concepción participó en el desarrollo de un componente de inteligencia artificial para el Sistema Territorial de Gestión Quirúrgica (Sitgeq), iniciativa implementada en el Servicio de Salud Viña del Mar–Quillota que busca optimizar la programación de cirugías en hospitales públicos.
La iniciativa corresponde a un proyecto impulsado por la empresa GesNova Salud, cuyo rubro se concentra en el desarrollo y distribución de software para el sector salud. A partir de un proyecto Fondef dirigido por el Dr. Gonzalo Rojas Durán, en el que GesNova Salud participó como empresa asociada, se generó una experiencia de trabajo conjunto que dio origen a esta nueva colaboración..
“El objetivo es abordar toda la complejidad de datos que tiene que ver con la programación y la ejecución de intervenciones quirúrgicas en los servicios de salud. Se partió implementando este Sistema en el Servicio de Salud Viña del Mar – Quilpué y el acercamiento tiene relación con el Centro de Datos de Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción”, contó el Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación.
GesNova Salud quería dotar a su Sitgeq con un subsistema de programación inteligente de intervenciones quirúrgicas, tomando como base las listas de espera quirúrgica que tiene el Sistema Público de Salud.
“La idea es proponer una programación de intervenciones, a lo largo de las distintas semanas, que tome en consideración la disponibilidad de las y los profesionales médicos, su especialidad, disponibilidad de pabellones, de recursos quirúrgicos, en particular de cajas quirúrgicas, u otro equipamiento crítico para los distintos tipos de intervenciones que existen”, explicó el Jefe de proyecto.
Uso de inteligencia artificial en hospitales
Junto a lo anterior, se solicitó un acercamiento inicial a una estimación de camas posoperatoria de las intervenciones que se iban a programar, esto para apoyar la gestión de camas de los hospitales, sumado a la incorporación de enfoques de inteligencia artificial para facilitar la programación quirúrgica que actualmente se hace de forma manual.
“Hay que mencionar que esto es una IA simbólica, basada en el análisis rápido de reglas. Todavía no hay componente de aprendizaje automático”, manifestó el académico.
Cabe destacar que el subsistema desarrollado en la UdeC tomó dos meses de trabajo, especialmente complejos, ya que se trató de diciembre y enero. “Es la base para incorporar algoritmos de inteligencia artificial que eventualmente podrían aprender en base al éxito que tuvo la programación propuesta, en términos de la cantidad de cirugías efectivamente realizadas o las modificaciones que se podrían haber introducido manualmente a esta propuesta inteligente para después ir aprendiendo en base a esto, a la realidad de cada uno de los hospitales, porque cada hospital programa de acuerdo a criterios que son similares, pero con algunas prioridades individuales”, detalló el académico UdeC.
Satisfacción
El profesional señaló que la experiencia fue tremendamente gratificante. A comienzos de diciembre de 2025 se realizó el lanzamiento del Sitgeq que contenía el módulo particular nacido desde la UdeC denominado Sistema Integrado de Gestión Quirúrgica y Preventiva, Sigqp.
El Sigqp actúa como su núcleo analítico, permitiendo pasar desde una gestión reactiva a una gestión proactiva y basada en datos. A través de dashboards operativos, entrega planificación quirúrgica optimizada y apoyo directo a la toma de decisiones clínicas y de gestión.
La presentación de Sitgeq se llevó a cabo en el Hospital Biprovincial de Quillota – Petorca, que forma parte del Servicio de Salud Viña del Mar – Quillota, en un evento que contó con la presencia del, hasta ese entonces, Subsecretario de Redes Asistenciales, Bernardo Martorell Guerra y de la actual ministra de Salud, May Chomalí Garib, que en la fecha señalada ejercía como directora ejecutiva del Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS).
“En el evento se destacó muchísimo el papel de la Universidad de Concepción, tanto así que tuve que hacer uso de la palabra en el auditorio. Se nos reconoció mucho y el hecho de poder, a partir de las ciencias de datos y el desarrollo de software, lograr posicionar a la UdeC y ser contraparte de esta problemática tan importante, tan relevante para nuestro sistema de salud y para los usuarios del sistema de salud en general, es algo tremendamente satisfactorio”, manifestó el docente.
En este proyecto, el Dr. Rojas lideró un equipo del Centro de Datos e Inteligencia Artificial (CDIA) de la Universidad de Concepción con profesionales que pudieron responder a esta exigencia máxima de tener un desarrollo en un tiempo tan acotado. “Me quedo con dos hitos: el posicionamiento de la UdeC, por el hecho de haber participado desde el ámbito de la IA y el desarrollo de software en proyectos tan relevantes, por un lado, y por el otro contar con profesionales jóvenes que tuvieron el entusiasmo y la capacidad técnica y humana para sacar esto adelante, tales como los ingenieros Gonzalo Pérez, Ricardo Flores y Diego Muñoz”, cerró.
