Las autoridades universitarias y del Gobierno Regional del Biobío acordaron impulsar una agenda conjunta para consolidar a la región como polo universitario y referente en inteligencia artificial aplicada, a través de proyectos estratégicos como el Doctorado en IA y una institucionalidad colaborativa entre academia, sector público y privado.
Aunque desde hace algún tiempo los servicios de inteligencia artificial -como ChatGPT- ya eran de uso público, la integración de Meta AI en aplicaciones de mensajería y redes sociales harán que su uso sea mucho más masivo.
Con la presencia de autoridades regionales y académicas, partió la primera versión del Doctorado en IA el cual cuenta con financiamiento del Gobierno Regional del Biobío a través del proyecto FIC.
Este acontecimiento no solo simboliza el avance en la educación superior de la región, sino que también subraya el compromiso de las Universidades del Cruch Biobío-Ñuble con el desarrollo regional y nacional en el campo de la inteligencia artificial.
Autoridades universitarias destacaron el trabajo en conjunto tras este encuentro entre las academias, en pos del avance en soluciones tecnológicas para los problemas del mundo actual.
La instancia, financiada por el Gore Biobío a través del FIC-R e implementada por las cuatro universidades regionales que integran el Cruch Biobío-Ñuble, tiene como fecha de inicio de clases el mes de marzo de 2024.
La representante del Gobierno, Aisén Etcheverry, destacó que la UdeC, la UBB, la UCSC y la USM hayan levantado en conjunto la primera iniciativa de este tipo en Sudamérica.
La especialista en innovación educativa, Dra. Alejandra Maldonado, se refirió al proyecto “Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío”, que se está desarrollando en consorcio entre las universidades del CRUCH Biobío-Ñuble.
Acuñado por primera vez en la década del ‘50, la Inteligencia Artificial (IA), constituye uno de los precursores de la Cuarta Revolución Industrial. Su irrupción ha sido vertiginosa en los últimos diez años, debido a factores como el aumento de la cantidad de datos disponibles, la capacidad de cómputo, la cantidad de personas capaces de desarrollarla y el avance de otras tecnologías complementarias.
