Exitoso webinar UdeC sobre estadística y Covid-19

La semana pasada se realizó el primer webinar 2021 del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción, actividad que se centró en el análisis de datos respecto a la pandemia por Covid-19.

La actividad fue moderada por el Dr. Bernardo Lagos y consistió en dos presentaciones: Estadísticas para la vigilancia epidemiológica del Covid-19 en Chile, a cargo del alumno tesista de Ingeniería Estadística, Nixon Jerez; y Visualización espacio temporal por comunas del Covid-19 en la Región del Biobío, impartida por la estudiante de Ingeniería Matemática, Katherinne Tabilo.

“Este webinar surge por el hecho de que no se ha visto la estadística con la relevancia que realmente tiene en cuanto a mostrar técnicas, análisis y tratamiento de datos que yo creo que es el campo donde la Ingeniería Estadística debiera desarrollarse con mucha propiedad, sobre todo en la actual contingencia por Covid-19”, manifestó el Dr. Bernardo Lagos al dar inicio a la actividad.

Nixon Jerez, autor de la investigación Estadísticas para la vigilancia epidemiológica del Covid-19 en Chile, señaló que “el trabajo realizado responde a la necesidad de estudiar la actual emergencia sanitaria provocada por el virus SARS-CoV-2, particularmente, cómo se ha propagado en las regiones de nuestro país a través del número de test PCR positivos que se diagnostican cada día».

«Al ser esta una serie de tiempo que evoluciona de acuerdo a las medidas de confinamiento decretadas por las autoridades, se emplearon técnicas estadísticas para identificar los posibles cambios de tendencia que existan en las cifras de cada región. Sumado a lo anterior, se estimó el número reproductivo instantáneo para evaluar la eficacia de estas. Finalmente, se ajustó un modelo determinista SEIR con mortalidad inducida a los datos de la Región Metropolitana para proyectar su situación epidemiológica al primer trimestre del 2021”, complementó Jerez.

Los resultados obtenidos en el análisis mostraron que la propagación del virus se ha dado de manera heterogénea en todo el país, por lo que las cifras nacionales suelen representar únicamente la realidad de la Región Metropolitana, al menos en los primeros meses de la epidemia. A la vez, destacan como exitosos los confinamientos decretados en dicha región, y zonas del norte del país, a diferencia de lo ocurrido en la Región del Biobío y otras zonas del sur de Chile, donde no se observa baja en contagios, a pesar de que se decreten cuarentenas obligatorias. Finalmente, empleando los datos hasta el 31 de noviembre del 2020, el modelo ajustado proyecta un inminente rebrote de casos que iniciaría en enero 2021 en la Región Metropolitana.

Por su parte, la estudiante Katherinne Tabilo mostró las posibilidades existentes para aportar en el estudio estadístico de Covid-19 a través de herramientas computacionales (con el uso de geodatos y mapas vectoriales, por ejemplo) realizando análisis de datos a través de aplicaciones y softwares. A través del uso de Shiny, herramienta computacional, el profesor Bernardo Lagos dio a conocer la creación de una aplicación web para el análisis de datos. 

Las actividades continuarán el día 13 de enero a las 19:00 horas con el webinar Reducción de dimensionalidad en datos multigrupo: aplicaciones en ómicas integrativas a cargo de Carolina Millapán, candidata a Dra. del Departamento de Genética, Microbiología y Estadística de la Facultad de Biología de la Universidad de Barcelona. Más información en el siguiente LINK.