IA aplicada al bienestar: Proyecto busca prevenir la fatiga laboral y accidentes industriales

Investigadores de la UdeC desarrollaron un sistema de inteligencia artificial multimodal que combina datos biométricos, autorreportes e información clínica para detectar fatiga laboral y prevenir accidentes en industrias con turnos. El proyecto, liderado por la académica de la Facultad de Ingeniería, Mabel Vidal Miranda y apoyado por el GORE, busca crear un software accesible para mejorar la seguridad laboral.