Investigador Guillermo Cabrera comentó relevancia de la ciencia de datos para las empresas

En el retail, es utilizada en todos los datos asociados a las compras que realizamos y las proyecciones que pueden efectuarse con esa información; en las empresas que procesan materiales como la minería o celulosa, para la mantención predictiva de maquinaria. Los anterior es solo un ejemplo de lo que se está haciendo gracias a la ciencia de datos.

“Lo que hace en este aspecto es predecir cuándo una máquina o una componente fallará, está todo sensorizado y  se puede medir en qué condiciones empieza a producir menos la  planta y ver  por qué pasa esto” , explicó Guillermo Cabrera, docente e investigador de Ingeniería UdeC, director del Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, MACI UdeC y quien ha liderado el grupo de Proyecciones Covid.

Cabrera identificó a 2018 como el año en que las empresas en Chile comenzaron a darse cuenta que estaban siendo poco competitivas, por no sacarle partido a sus datos. “una de las mayos razones fue que Amazon anunció con instalarse en Chile y ahí las empresas de retail se dieron cuenta que era una compañía totalmente basada en datos”, relató.

 El director del MACI UdeC, explica que las empresas basadas en datos o data driven toman todas las decisiones en función a estos, nada se deja a la intuición. Es algo que se veía venir hace 10 años, pero ya está aquí. “Es como menciona el investigador Andrew Ng, que la Inteligencia Artificial es la nueva electricidad. Tratar de competir con alguien sin tener electricidad, es imposible. Lo mismo pasará con la Inteligencia Artificial y en particular, con la ciencia de datos, que tiene una parte importante de IA, si es que no eres capaz de aprenderlo rápidamente, te quedarás completamente atrás”, sostiene.

En este contexto, enfatizó en lo importante que es para las empresas subirse a este carro.  Desde la Universidad de Concepción, comentó el investigador, el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación se enfoca en esta área, ya que está dirigido a tomadores de decisiones dentro de las organizaciones, que conozcan bien lo que significa la ciencia de datos para la innovación.